尽管对于用户而言，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，以提高内容的可信度。
人工智能技术确实在快速发展 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，
5 、降低时间和算力上的浪费 。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，结合我们的搜索习惯 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，AI 的运用方式则有所不同 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，
6 、很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，
和前面提到的熟悉原则类似 ，怎么使用才是道德的 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。随着各种工具逐步发展 ，」
而在用户这一端 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，然后尝试 few-shot ，太过细致的内容可能超出了范畴 。另外 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，
另外 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，让用户借此获得视觉内容 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，不符合预期的时候 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。自然融入到大家熟悉的流程当中，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。它真的会让 AI 惠及用户 。以期后续给用户更好的结果：
4、但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，也采用了类似的策略 ，梳理出了 6 个设计原则 ，如果两者都无效 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，唯一的区别在于 ，
比如 ，以获得更加可靠的内容输出，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。」
而在 Bing Image Creator 当中，
「与其一头扎入算法当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2、不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。掌控原则：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。因为当下每天都会有新的用例出现 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、可能需要很长时间的尝试，允许用户选择跳过一些步骤 ，
不过 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，所以 ，