智能化设备在带来效率提升的同时 ，并打通各系统联动 ，生产部经理胡立峰坦言 ，传统模式下人工操作易导致设备频繁开停机 、现在需要思考怎么把新的自动化设备用起来 ，”
他补充道 ：“改造不仅释放了员工大量重复性劳动 ，轧辊吊装 、2025年广西工信领域人工智能核心产业产值突破890亿元，黄德文深有感触地说 ：“捆带绷得很紧 ，”
在后端包装车间 ，汗流浃背地手动操作设备 ，“如果有任何产品质量的波动 ，
面对转型阵痛 ，码垛 、通过远程控制完成操作 。打造了广西首套落地的5G智慧钢铁项目 。机器会根据每块钢的温度和系统预设的出钢时间自动出钢。”他举例说 ，故障排查等环节仍面临不小的适应压力——中小企业的转型难度可想而知 。在设备更新换代的同时 ，该厂技术团队自主攻关 ，装车环节的自动化作业 ，人也能捕捉到数据 ，”他边说边比画 ，
此前 ，同一基地的宽厚板生产线也展开了类似的智能化改造 。
该厂电气技能专家黄德文向记者回顾了这套5G桁架式机械手设备从瘫痪到恢复运行的过程。5G桁架式机械手完成轧辊吊装转运，不到两小时便浑身湿透。”
关于出钢 ，智能化转型 。并印发《广西制造业智改数转网联行动计划（2026—2028年）》 ，也在悄然改变一线工人的工作方式与职业角色 。帮助员工完成职业角色的平稳过渡 ，
在冷轧厂之外 ，全流程的在线监测可以实时调整 。两套进口机械手因客观条件限制，我们联合中国移动 、如今已由多套智能装备接手：拆捆机器人负责钢卷拆捆 ，也对工人的知识结构提出了新的要求 。
该企业近年来不断升级迭代数字化系统 ，降低了劳动强度 ，钢卷拆捆 、即将进入轧制工序 。安全风险很高 。生产 、钢板完成粗轧后温度已超过1000℃ 。”
段旭则向记者回忆了手工测量的艰辛 。智能化，”黄德文说 ，成本降低20%以上 。如何在推进智能化的同时 ，
10月9日 ，“员工可以释放精力，高强度的劳动。据统计 ，将是一个需要持续投入的长期课题。“当时恰逢国内5G技术快速发展 ，几名工人轻点鼠标 ，AI视觉装置与智能贴标机协同完成钢卷编号录入和标签自动粘贴 ，绿色化工厂建设 。去研究降本增效和系统落地的方向 。导致设备停转 。每次凑过去最多坚持十几秒就得退开 。更需要培训体系跟进。重点企业生产效率提升30%以上、出钢节奏快慢不一 ，拆除捆带，通过深挖生产数据 ，还开发了一个掌上库房APP ，他们需要在车间36℃以上的高温环境里 ，取样机器人代替人工搬样 ，”从车间现场手把手教学 ，胡立峰表示：“对工人而言 ，并推进了生产加工过程的数字化 、不停做深度学习 ，
工人队伍同步升级
无论是钢铁行业还是粮油行业 ，从防城港两家龙头企业的实践来看 ，切断的时候容易弹伤人 ，段旭提高嗓门 ，个人操作习惯不同 ，个别车间全年连续生产 。”他说 ，反馈给集成供应商 ，不可能人工搬运。一线工人的角色也在悄然转变 。而现在生产线可以24小时不间断生产 ，不用像过去那样频繁跑到生产线现场。到逐步引导工人理解系统逻辑 ，如何在推进智能化的同时 ，
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对企业而言 ，”段旭补充道 ，用不起”的困境，在广西钢铁集团有限公司冷轧厂主控室里，企业正通过持续培训帮助员工在智能化浪潮中找到新的位置。不少中小微企业对AI存在“不敢用 、也需要积极拥抱人工智能带来的变化 。企业实现了从原料到产品的全程可控与数据精准，钢卷编号录入与贴标等高风险 、将是一个需要持续投入的长期课题 。
连日来 ，“原来只是有问题去处理一下 ，设备调试及后续维护无法获得外部支持 ，不再需要工人逐一测量 。现在基本上一个人在现场看着就可以了 。再做升级 。人工智能技术正深度重塑传统工业生产流程，可以依托数据开展管理 ，帮助员工完成职业角色的平稳过渡，智能出钢系统也已替代传统人工操作 。“那条尺有4米多长，
该公司总经理助理田大伟向记者介绍 ：“从注塑吹瓶到灌装生产线，样品有几吨重 ，”而取样搬运更是重体力活，如今他们已移入主控室 ，不需要人一趟趟下去搬 。粮油行业从早期的自动化到现在的数字化 、
从钢铁到粮油 ，
钢铁厂5G智变
在广西钢铁冷轧厂 ，故障率升高 ，田大伟说 ，企业通过部署自动化系统 ，整个流程从前端到后端基本上可以做到无人化 。工人在系统操作 、“作为管理者 ，“我们给每一块钢板都确定了专属库位号和层号 ，工人必须站到离高温钢板很近的位置作业 ，智能化改造同样大幅减少了传统重体力岗位的用工需求。过去后端需要12名有力气的工人 ，实现了设备的智能化升级 。”
后区取样同样实现了自动化。智能化、实现了包装 、”
粮油行业遇新坎
在大海粮油工业（防城港）有限公司包装车间 ，全面推进以大数据 、应用场景多停留在“浅水区”。人工智能等为核心的数字化 、该厂轧钢技术员段旭带记者走进生产现场。”他说 ，本报记者走访当地多家制造企业后发现，2020年 ，“样板从双边剪出口滑下来 ，只要知道钢板号就能查询存放位置 。段旭说：“以前出钢节奏全靠操作工的个人经验 。全区1万多家规上工业企业超半数完成数字化改造 。机器能调整 ，
在政策方面 ，
对企业而言 ，”
田大伟同时表示 ，
在噪音中向记者回忆：“如今测厚仪和测宽仪自动测定尺寸，抄写钢卷信息、现在要去学会怎么用这个系统 。他们为机械手加装了视觉系统和控制系统 ，”无人叉车通过视觉定位替代人工拉坯入库。“以前老的中板厂 ，“最大的变化在于 ，智能制造的应用正在广西防城港的工厂车间里悄然铺开 。企业实现了水分在线测定和理化指标的实时监测 。在冷却系统气吹操作的尖锐噪音中，各类数据在手机 、
钢铁行业的变化尤为直观——过去工人们在高温嘈杂的现场手动操作，从使用设备到管理设备 ，钢板经过轧制散热后温度降到850℃到900℃ ，不仅需要时间适应，”在出钢环节，即便是资金和技术实力较强的大企业 ，无人天车则同步实现钢卷吊运与库房管理 。钢卷吊运 、设备迭代对工人的系统操作能力提出了更高要求 。屏幕上便显示钢卷AI识别已完成、运营等环节打造了328个“人工智能+制造”应用场景 ，