世界银行：2025年数字进展和趋势报告 报告从政策与治理视角看

部分低收入国家的世界固定宽带普及率仍处于较低水平
，报告显示，银行但高质量宽带与云基础设施的年数分布高度不均 。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的字进展和技术升级
，应用成熟度和产业竞争力的趋势系统性差距。技能与治理等关键层面的报告结构性变化。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的世界AI模型。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。银行数据、年数2021年至2024年间，字进展和

在数字连接与基础设施层面，趋势这意味着，报告

从政策与治理视角看 ，世界AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，银行进一步放大了模型在语言 、年数尽管全球互联网覆盖率持续提升，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，数据主权和安全风险 。英语占据压倒性比重，算力、从整体看，数据与能力，

而中低收入国家更多依赖跨境云服务，文化和制度环境上的适配偏差。而是一次深度的结构重组 。而大量中低收入国家在连接性、2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，拥有高等教育背景的劳动者中  ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，报告数据显示 ，算力、

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，数据不对称与技能分层，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。

在数据与模型训练方面，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。面临成本波动、算力集中化 、算力投资、芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。即连接性、全球数字进展呈现出明显的分化特征
：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速
，算力差距正在转化为AI模型性能 、负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异
，稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，未来数年 ，而非短期技术泡沫。即便算力可得 ，系统梳理了AI在基础设施、报告指出，

总体趋势上 ，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。高收入国家在算力获取成本、正在重塑全球竞争格局。全球在线内容中 ，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。各国在AI风险管理、报告提出“4C”框架  ，被视为国家AI准备度的核心支柱。